IBM الشهادة المهنية في علم البيانات المقدمة من

أنهيت قبل فترة متطلبات شهادة IBM المهنية المختصة بعلم البيانات والمتاحة على كورسيرا Coursera وفي هذه التدوينة ألخّص محتوى المتطلبات للحصول على الشهادة وأشارككم تجربتي الشخصية على أمل أن يستفيد من يطمح لدخول عالم علم البيانات. وكما هو الحال مع كل الشهادات المقدمة عبر الإنترنت فإن هذه الشهادة لا تستثنى من إيجابيات وسلبيات التعلم عن بعد. يتم تقديم المحتوى باللغة الإنجليزية واستخدام Python و Jupyter Notebooks في تطبيق المفاهيم ويشمل مقدمة لاستخدام كل من تلك التقنيات. الصورة التالية توضح قائمة بالمحاضرين من علماء البيانات في شركة IBM:

المحتوى

تتكون متطلبات الشهادة من 9 دورات شاملة تتدرّج في صعوبتها وتعمقها في مفاهيم علم البيانات، و مداخل لتعلم المهارات المتطلبة قبل التعمق في علم البيانات ذاته. حقيقة يمكن الاستعانة برؤوس الأقلام التالية في وضع جدول شخصي للتعلم بدون الحاجة للتسجيل في الدورات (إن لم تكن الشهادة تهمك). كما يمكن أن تكون المعلومات التالية مفيدة لبدء تكوين شهادة عربية مختصة في علم البيانات.

الدورة الأولى: ما هو علم البيانات؟ 

• تعريف علم البيانات وواجبات عالم البيانات
• مواضيع متفرقة في علم البيانات
• علم البيانات في عالم إدارة الأعمال

الدورة الثانية: أدوات علم البيانات مفتوحة المصدر 

• مدخل لمعمل IBM مفتوح المصدر و Jupyter Notebook
• Apache Zeppelin Notebook و RStudio IDE
• IBM Watson Studio

الدورة الثالثة: منهجية علم البيانات

• تبدأ الدورة من فهم المشكلة و جمع المتطلبات إلى جمع البيانات
• تنتقل إلى فهم المطلوب والتجهيز لنمذجة الحل وتقييمه
• أخيراً نشر الحل والتغذية الرجعية

الدورة الرابعة: مقدمة في بايثون مع التركيز على المهارات اللازمة لتطبيق نماذج علم البيانات والذكاء الاصطناعي

• مبادئ بايثون
• هياكل البيانات في بايثون
• أساسيات البرمجة باستخدام بايثون
• التعامل مع البيانات في بايثون
• بناء لوحة Dashboard كتطبيق للمهارات

الدورة الخامسة: قواعد البيانات وSQL في علم البيانات

• مقدمة في قواعد البيانات ومبادئ SQL
• مهارات متقدمة في SQL
• الوصول لقواعد البيانات عن طريق بايثون
• تكليف للتحقق من اتقان المهارات المشروحة

الدورة السادسة: تحليل البيانات باستخدام بايثون

• استيراد البيانات
• تنظيف البيانات
• استكشاف البيانات
• تطوير النماذج
• تقييم النماذج
• تكليف شامل لجميع المهارات السابقة

الدورة السابعة: تمثيل/تصوير البيانات باستخدام بايثون

• مقدمة لآدوات تمثيل البيانات
• أدوات أساسية متخصصة في تمثيل البيانات
• مهارات متقدمة في تمثيل البيانات الجغرافية

الدورة الثامنة: مهارات تعلم الآلة باستخدام بايثون

• مدخل لتعلم الآلة
• نماذج الانحدار
• نماذج التصنيف
• نماذج التجميع
• نظم التوصية
• مشروع تطبيق المهارات المكتسبة

الدورة التاسعة: عبارة عن مشروع أخير يستعرض فيه المتعلم مهاراته المكتسبة في الدورات السابقة مع تقديم تقرير مفصّل يشرح فيه المشروع وعرض باوربوينت لتوضيح النقاط الرئيسية بالإضافة لتسليم الكود كامل.

تجربتي

أشيد بتنوع المحتوى وشموليته لكل ما يهم الفرد المقبل على دخول عالم علم البيانات سواءً كامتداد لشهادة في علوم الحاسب أو كمدخل لعلم البيانات من خلفية غير تقنية. يتميز المحتوى بالبدء من الأساسيات لكل من المهارات اللازمة بحيث يهيئ المتلقي الغير متمكن في تلك المهارات. يتعمق المحتوى بالشكل الكافي فلا تفصيل دقيق ولا سطحية في الطرح.

مهارات قواعد البيانات وSQL قد تبدو معقدة في البداية لغير التقنيين. أما بالنسبة للغة بايثون فانصح أن تكون لديك خلفية في البرمجة قبل التسجيل في الدورة (لا يشترط أن تكون خبرتك في بايثون ولكن خبرة عامة في البرمجة وأساسياتها).

أحد أهم الايجابيات في الشهادات المكتسبة عبر الإنترنت هي إمكانية توقيت إنهاء المحتوى بناءً على جدولك وبدون ضغوطات. يقدّم الموقع تقدير للوقت المتوقع إنهاء كل دورة فيه والحقيقة أني أنهيت بعضها في وقت أقل من الموضح في الموقع (أتوقّع أن حساب الوقت المتوقع مبني على عدم وجود أي خبرة مسبقة في علم البيانات). يمكنك إنهاء الدورتين الأولى في اليوم ذاته إذا أردت، من ثم يمكن إنهاء كل دورة في يومين إلى 4 أيام اعتماداً على الوقت المكرّس لكل دورة. 

أحد السلبيات والتي واجهتني شخصياً هي الأعتماد على الأقران المسجلين في الدورة في تصحيح التكليفات ورصد الدرجات. في نهاية كل دورة كان علي تصحيح تكليفين عشوائيين وانتظار انتهاء أحد المسجلين في الدورة من تسليم تكليفاتهم والعمل على تصحيح ما سلّمته ورصد درجتي. أتفهم كون الرصد الذاتي عملي ويوفّر الوقت ولكن جودة الرصد تنخفض وأحياناً تكون غير عادلة وتدفع المتقدم لتسليم التكليف مرة أخرى على أمل الحصول على درجة عادلة. 

أحد السلبيات التي أتوقع أن تواجه البعض هي كون المحاضرات مسجلة. بالرغم من إمكانية التواصل مع المحاضر بعد مشاهدة التسجيل للسؤال عن المحتوى، تبقى المحاضرات الحيّة أفضل من المسجلة. كما يمكن أن تكون اللغة عائق في التواصل.

أخيراً و مع أن الوصول للمحتوى مجاني فإن الحصول على الشهادة يتطلب دفع مبلغ يعتمد على المدة التي يتم فيها إنهاء متطلبات الشهادة. الشهادة غير معتمدة من الجهات الحكومية السعودية على حد علمي.

إذا كان لديك أي اسئلة لا تتردد في ترك تعليق في الأسفل.